Kunskapsgraf

En kunskapsgraf är en databas som lagrar entiteter, alltså personer, platser, företag och begrepp, tillsammans med typade relationer mellan dem. Sökmotorer och AI-system använder kunskapsgrafer för att förstå vad en text handlar om och hur saker hänger ihop, inte bara vilka ord texten innehåller.

Även: knowledge graph, kunskapsdatabas.

Skillnaden mellan en textsamling och en kunskapsgraf är relationerna. I en graf är ett företag inte en rad text utan en nod av typen organisation. Noden har kanter till personerna som arbetar där, platsen den verkar på och ämnena den förknippas med. Googles kunskapsgraf är ett välkänt exempel. Wikidata är den öppna motsvarigheten, och det är dit den här sajten pekar för att förankra sina begrepp.

För synlighet spelar grafen roll för att den avgör om en sökmotor känner igen dig som en entitet eller bara ser ditt namn som ord. En avsändare som finns i grafen, med konsekvent namn, adress och relationer över webben, kan kopplas till sina texter och sin expertis. Det är den mekaniken som gör att strukturerad data och stabila identifierare i schemat inte är teknisk kosmetika utan sättet en maskin bygger sin bild av vem du är.

Praktiskt byggs närvaron i grafer av konsekvens. Samma namn överallt, markup som pekar ut vad som är person, organisation och begrepp, och länkar mellan de egna sidorna som speglar hur sakerna faktiskt förhåller sig. En motsägelsefull avsändare hamnar inte i grafen som en entitet, utan som flera halva.